Мероприятие собрало представителей банков, финансовых организаций, регуляторов и ИТ-вендоров.
LDM выступил партнером, а Рамазан Салпагаров, директор по развитию платформы, представил доклад с интригующим названием: «Волки, овцы, регулятор: как единая платформа решает задачи управления контентом в финсекторе».
Главный посыл прост: банки тонут в документообороте, но проблема не в количестве бумаг, а в хаосе процессов.
В своем выступлении Рамазан разобрал несколько острых кейсов и наглядно показал, как платформа LDM и решения на ее основе позволяют решить задачи бизнеса с точки зрения сокращения операционных затрат и закрыть боли ИТ-отделов с точки зрения производительности систем:
— Большой объем ручной работы
80% операций до сих пор выполняются вручную, и в среднем в ландшафте компании одновременно используется 30−40 приложений. Сотрудники копируют данные из одного места в другое, редактируют в третьем, удаляют в четвертом. В итоге никто не знает, где находится «истина». Возрастает количество ошибок при приеме и проверке документов, что замедляет и снижает качество обслуживания клиентов.
Единое хранилище документов + автоматизация приема и обработки. Результат — экономия >100 000 ₽ на обработке 1 000 документов и путь к созданию единой базы знаний, в которой применяются ИИ-агенты.
— Нарушения при ответах регуляторам
Запросы от ЦБ № 6952-У и ФНС № ЕД-7−2/1009@ приходят регулярно, и ответы на них не должны быть спецпроектами. Ошибки или просрочки увеличивают риски штрафов вплоть до отзыва лицензии.
Быстрая и корректная подготовка ответов регуляторам
Подготовка ответов регуляторам — штатная задача, и LDM экономит до 5 млн ₽/год за счет сокращения ручного труда и снижения рисков штрафов
— Рост нагрузки на инфраструктуру
Текущие системы не справляются с нагрузками при росте количества клиентов и объема документов, что приводит к простоям и прямым убыткам для банка. Высокая производительность платформы становится ключевым свойством.
Платформа обрабатывает >10 млн документов за 8 часов с 0% ошибок, а эталонная горизонтальная масштабируемость увеличивает пропускную способность без перестройки всей инфраструктуры благодаря добавлению экземпляров сервисов.
— Низкая скорость разработки
Задачи от бизнеса по внедрению новых изменений приходят часто, а ресурсов ИТ-отдела не хватает, в результате цифровизация в банке идет слишком медленно, и задача по настройке процесса превращается в долгий проект разработки.
Помимо low-code инструментов и микросервисной архитектуры, LDM ускоряет запуск новых процессов с помощью разработки с ИИ-агентами.
Нейросеть генерирует не код, а готовые конфигурации: модели данных, интерфейсы форм, интеграции. Это дает 10-кратный рост производительности.
При этом ИИ работает внутри контура компании. Все промпты и данные аудируются и контролируются.
Мы благодарим CNews за ивент, а всех гостей и участников — за живой интерес и вопросы.
С материалами доклада можно ознакомиться по ссылке.